在2030年至2060年间全球将会有50%的现有职业被AI取代，而且与之前的估计相比，这一过程又加速了约10年

  到2030年，欧洲和美国将有超过30%的上班时间可以通过 AI 实现自动化。

  对于各个行业来说，这既是机遇，也是挑战。AIGC这一波，必然颠覆掉一批企业和员工。

  之前互联网行业的逻辑是：找3个人，付4个人的钱，干5个人的活，用996的模式创造了6-7个人的生产力。而在AIGC时代，则能轻松实现1个超级个体，创造10个人以上的产出。不少国内企业不再怀疑AI的价值，而在考虑怎么尽快使用AI，用AI提高生产效率。

  1.蓝色光标：全面暂停外包，AII In Ai，成为生成式AI的营销领导者。目前，蓝标团队已经用AIGC工具服务了星巴克、伊利、联想等大型客户。

  2.洛可可设计：用AIGC做产品设计，为外国人设计阿拉伯壶，1个设计师2天能出100个方案。洛可可团队还开始用AIGC，做LOGO、做包装、做AI绘图。

  3.黑马天启：原来1个咨询师2周能写1家申报材料，通过AIGC，现在1个咨询师1天可以撰写2家，“成本除以15，效率乘以20”。

  一个更严峻的形式是。以前，机器在创造方面无法与人类抗衡，它们只能做些分析型或机械式的认知计算。但现在不一样了，AI发展到了新的阶段，机器慢慢的开始可以创造有意义并具备美感的东西了。如果再这样进化下去，取代更多职业人只是时间问题。

  AIGC技术的最大影响在于，把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生巨大的劳动生产率和经济价值。AIGC的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产。

  1.简化（虚拟专家）(Concision)：利用非结构化数据源归纳并提炼洞见，从而促进专业相关知识的传播；它还能解读文本与转录稿，创建嵌入式文本，以支持有关的资料来源的查询和引用。

  ·应用示例：在财务绩效分析中，通过生成式AI提供针对性的外部财务信息与内部绩效总结，备注财务说明，可提高财务规划与分析的效率，有望将财务成本降低4%~7%。

  2.编码与软件开发(Coding and Software)：生成式AI能够推动代码重构，从而加快主机迁移；可以解读、生成代码，从旧有系统大规模迁移主机资料，自动开发、记录、纠正测试，简化软件开发流程。

  3.内容创作(Content Creation)：生成式AI能够创作各种各样的形式的内容初稿，可生成文本、图片等信息载体，自动编写合同、招标书等文件，还能生成视觉元素，加快研发节奏。

  4.客户互动(Customer Engagement)：生成式AI有助于打造高度个性化的消费体验，如通过聊天功能优化客户服务，还能拓宽客户聊天机器人的应用场景，从而加速客户拓展与数据收集。

  ·应用示例：在聊天机器人的用例中，生成式AI可实现自然的对话、更好地应对外语及方言，打造自动化自助服务，并通过虚拟坐席提供客户支持，同时更加有效地解答客户疑问、准确判断疑问根因，有望降低9%~11%的客户运营成本。

  人工智能和自动化推动下，欧洲和美国劳动力需求变化，STEM和医疗保健职业需求上升，办公室和生产工人需求下降。

  到2030年，约30%的上班时间可通过AI实现自动化，需职业转型人数达1200万。

  企业需进行重大技能升级，技术、社交和情感技能需求上升，基本认知技能需求下降。

  技术采用速度将影响生产率增长，快速采用可实现高达3%的年增长率，缓慢采用则限制在0.3%。

  企业需了解技术潜力，规划劳动力转移，坚持以人为本，追求自动化技术的高管教育。

  麦肯锡的报告说明，AI 将对某些职业带来非常大的挑战，而这些职业往往具有高度的重复性、可标准化和可预测性。

  生成式 AI 的出现，使得机器可以自动化处理大量客户数据，提供个性化服务，并以更低的成本实现更高效率。

  AI 驱动的智能助理和机器人技术的发展，已经能完成大部分秘书和行政助理的工作，例如日程安排、文件整理、邮件回复等。

  AI能自动编写和测试代码，提高开发效率，并降低开发成本。未来，AI 甚至有可能颠覆传统的软件开发流程，创造新的开发模式。

  随着AI设计工具的持续不断的发展，以及用户交互方式的改变，网页和数字界面设计师的工作内容将面临重塑，部分工作将被AI所取代。

  AI可以创作文本、图片、视频等多种形式的内容，并以更快的速度和更高的效率完成创作任务。

  重复性的数字记录复查工作将被AI所取代，而AI也将帮助审计师进行更深入的数据分析，提高审计效率和准确性。

  AI在分析法律文件、商业策略规划中的作用日益凸显，这将减少对传统法律专业技术人员的需求。

  尽管AI对许多职业带来挑战，但一些职业因其独特的“人类特质”而难以被完全取代。以下列举了一些不易被AI取代的职业：

  医生和护士的工作需要高度的专业相关知识、情感交流和个性化治疗，这些都是AI目前难以复制的人类特质。

  艺术家、音乐家、演员等通过作品传达复杂的情感和社会信息，而AI难以完全理解和表达人类的情感和文化内涵。

  教师在教学过程中，不仅要传授知识，更要扮演导师和榜样的角色，进行个性化教育和指导，这些是AI难以替代的。

  社会工作需要同理心、信任和情感洞察力，才能帮助人们解决各种社会问题，而这些能力是AI难以具备的。

  如水管工、电工和工匠等，需要手动灵活性、适应不可预测情况和解决实际问题的能力，AI难以与人类的灵活性、创造性和应变能力相比。

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