2024年9月9日，索辰科技披露接待调研公告，公司于9月4日接待国投证券组织的策略会1家机构调研。

  公告显示，索辰科技参与本次接待的人员共1人，为投资者关系叶泓池。调研接待地点为上海、深圳。

  据了解，索辰科技是一家专注于CAE（计算机辅助工程）软件的公司，其产品线覆盖流体、结构、声学、光学、电磁、测控等多个学科领域，以及仿真云服务和软件底层算法。公司在CAE行业内具有领头羊，尤其在细分市场和研发能力方面表现出色。公司参与了多项国家级重要项目，并且上市为其提供了资金支持，有助于吸引人才和加速研发。

  在与国际竞争对手的比较中，索辰科技在底层技术上与对手差距不大，甚至在算法层面超过一些对手。公司在新能源领域拥有差异化优势，特别是在高性能计算方面。此外，公司正在探索将AI与CAE结合的生成式数字孪生技术，以提高产品性能模拟的精确度和动态性。

  公司在研发方面的投入持续加大，包括建立大型实验室和细分人才梯队。在汽车市场，公司计划利用其在振动噪声和复合材料领域的技术优势，寻找增量机会。公司已经建立了针对特定应用场景的生成式数字孪生模型产品，并计划根据行业特点开发相应的模型和系统解决方案，以提升客户的产品研发能力和产品设计优化。

  公司对CAE整体市场和行业,及上海索辰信息科技股份有限公司(以下简称“公司”)发展历程和现有产品线进行了介绍,包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及软件的底层算法、功能模块和应用的物理场景情况等。

  答:我国CAE工业软件市场尚未成熟,国内企业市场竞争格局相对分散,中小企业居多,尚未出现占据绝对主导地位的本土厂商。公司系拥有自主研发、覆盖多学科核心技术的CAE软件企业,在细分领域领先、研发能力强,具备领先的技术和研发实力;同时参与多项国家级重要项目。时间成本是所有CAE公司面临的难题,仿真软件需要大量时间开发和迭代,如果没有十年以上的积累和沉淀很难研发出客户真正能够使用的软件,这是公司的优势之一。同时,公司的上市也为公司提供资金实力,能够吸引优质人才和加快研发进度。

  答:公司目前完成了大部分的功能对标,在底层技术上差距不大,甚至从算法层面看是超过一些竞争对手的。公司也有差异化优势,比如,在新能源领域,新的场景需要新的求解器与新的算法,新算法倾向于运用高性能计算,与传统软件的架构思想是有差异的。

  答:生成式数字孪生是CAE发展的前瞻性技术方向,公司将AI与CAE相结合,深化CAE引擎的创新,进行基于AI的生成式数字孪生探索。公司拟引入最新的神经网络决策算法,生成基于自然语言的工作机理模型、完成生成式三维几何模型构建、生成式全真环境模型构建、生成式设计优化增强和生成式智能决策控制。未来,索辰数字孪生系统将不仅仅可以模拟和分析复杂系统的性能,还能够预测未来的趋势和潜在的问题,为客户提供高度精确和动态的产品性能模拟环境。通过这一系统,客户能够在虚拟环境中模拟和分析产品在真实世界中的表现,从而在产品设计和运营过程中做出更精准的决策。

  答:去年开始收购阳普智能之后也做了其他标的的尽调沟通,我们大家都希望近期有项目能够落地,这些标的和我们的技术方向,整个产业上下游都相关的,可以对我们的产品线做补足。研发方面公司今年还是会加大投入,我们正在嘉兴建大型实验室,包括人才梯队也会促进细分,从而在未来做更好的研发投入。

  答:公司在汽车方向的战略规划是在汽车这个存量市场里面寻找增量,因为汽车行业是在航空航天之外应用CAE最广泛、最成熟的一个行业之一,其大量的标准的研发流程中CAE工程仿真已经深度的嵌入在里面,比如行驶性能、驾驶性能、主动安全、被动安全,包括刚度、强度、疲劳、耐久性。海外CAE大量融入到汽车研发体系中,如果单纯从工作工具层面去撼动它是很难的,所以汽车市场这里面还是要找一些增量的机会,这里面还是有大量的这种可行的机会。一方面,汽车行业还是有一些新的需求,举例来讲像现在汽车的智能化程度很高,那么里面的电子相对来讲是有增量机会的部分,这跟原来的研发体系结合的相对来说就没那么紧密。另一方面,公司具备技术优势的领域,公司在振动噪声领域和复合材料领域技术领先,所以在风噪和复合材料的领域公司产品非常有竞争力。

  6、数字孪生与AI结合的产品何时推出市场?如何开始商业化进程及拓展客户?

  答:针对不一样行业的特定应用场景,我们在实验室中建立了专对于风动力学、气动噪声等领域的生成式数字孪生模型产品,目的是帮助客户提升研发能力和优化产品设计,同时也通过合作优化自身软件算法和功能,为垂直行业提供更为贴切的工程应用解决方案。公司会根据每个行业特点开发对应的数字孪生模型和系统解决方案。

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